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海量数据智能处理
对近100GB非结构化文件进行智能分类、关键信息提取、全文索引，实现秒级检索。
某产业基金公司，专注于高科技领域投资，管理多支产业基金，投资项目覆盖芯片、人工智能、生物医药等前沿领域。基金团队需完成寻找投资标的、撰写产业研报、投资尽调、投后跟踪管理、季度报表生成等一系列专业工作。此次客户遇到一个大型投资项目，时间紧、任务重、数据量庞大，传统人工处理方式难以在限定时间内完成尽调分析与报告输出，项目推进面临严峻挑战。
在尽调过程中，该基金面临三大挑战：
海量数据难处理
单次尽调涉及近100GB、约8万份文件，涵盖财务报表、法律文档、技术资料等多类非结构化数据，人工分类、提取、汇总耗时极长，预计需50人周工作量。
信息孤岛难打通
资料分散在不同部门、不同系统，缺乏统一的知识管理平台，关键信息难以快速检索、关联分析、出具报告。
传统AI工具困境难化解
数据涉及敏感信息上云不敢用，技术门槛高变化快不会用，私有化部署费用高用不起。
基金公司选择订阅“卫谷智+”AI大模型SaaS服务，采用全密态架构与私有知识库方案，具体落地如下：
对近100GB非结构化文件进行智能分类、关键信息提取、全文索引，实现秒级检索。
导入尽调资料、财务数据，构建结构化企业知识库，支持语义检索与智能问答。
通过预设工作流，定期自动生成被投企业运营分析报告、季度收益报表，减少人工干预。
采用国密算法实现数据端到端加密，确保数据在存储、处理、流转各环节不泄露。
平台上线后，基金团队在大型投资项目尽调与投后管理中取得显著成效：
原本预计需50人周的数据整理与信息提取工作，借助智能分类与关键信息自动抽取，压缩至数周内完成，保障重大项目按期推进。
财务报表、法律文档、技术资料等近8万份文件完成统一入库与全文索引，关键信息秒级检索，投研决策不再被数据淹没。
运营分析与季度收益报表由预设工作流定期自动产出，减少重复性人工整理，团队精力回归投资策略与价值研判。
全密态架构与国密加密贯穿数据全流程，敏感尽调资料在SaaS模式下仍满足安全合规要求，有效化解「上云不敢用」的顾虑。